| 1.3.1 Avkastnings- og risikoegenskaper til eiendomsinvesteringer
|
Dårlig datakvalitet og begrenset tilgang på indekser
med tilstrekkelig lang historikk gjør det krevende å måle
avkastning og risiko forbundet med investeringer i fast eiendom.
Avkastnings- og risikoegenskapene til denne aktivaklassen kan måles med
utgangspunkt i indekser for akkumulert avkastning for henholdsvis
noterte og unoterte investeringer. Indekser for unoterte investeringer
i fast eiendom er enten basert på takseringsverdier eller
på faktiske transaksjoner. Takseringsbaserte indekser,
som NCREIF- indeksen
*
i
USA og IPD- indeksene
*
i
mange andre land, viser akkumulert avkastning til fast eiendom som
er 100 prosent egenkapitalfinansiert. Disse indeksene gir et mål på verdiutviklingen
av en portefølje av eiendommer som verken omsettes eller
blir oppgradert. Transaksjonskostnader og investeringsutgifter ved
større standardhevninger påvirker derfor ikke indeksverdiene.
Slike indekser gir et glattet bilde av utviklingen i avkastningen
av direkte investeringer i eiendom. Med mindre de justeres for denne
glattingen vil de undervurdere volatiliteten i avkastningen på fast eiendom
og gi upresise anslag på korrelasjonen med avkastningen
av aksjer og obligasjoner. Avkastningen av unoterte investeringer
uten belåning kan også måles ved bruk
av transaksjonsbaserte indekser, for eksempel TBI-indeksen fra MIT
*
.
Dette er en kvartalsvis indeks som bygger på de eiendommer
i NCREIF-indeksen som har vært omsatt.
Avkastningen til eiendomsinvesteringer kan også måles
ved hjelp av indekser for noterte investeringer. Ettersom priser
på indirekte eiendomsinvesteringer er lettere tilgjengelig
enn priser på direkte investeringer, blir denne avkastningsmålingen
enklere. Det finnes indekser som måler avkastningen til
eiendomstruster - for eksempel NAREIT- indeksen i USA - samt indekser
for børsnoterte eiendomsselskaper eller fond. Avkastning og
risiko målt på grunnlag av slike indekser gir som
regel høyere avkastnings- og risikotall enn de som bygger
på indekser for direkte investeringer. Det skyldes glatting,
forskjeller i belåning, samt at kursene på noterte
instrumenter på kort sikt vil oppføre seg mer
som aksjekurser.
De mest utviklede markedene for fast eiendom finnes i USA, Storbritannia
og Australia, og det er i disse landene hvor man har det beste datagrunnlaget.
De fleste av disse dataseriene går imidlertid ikke lenger
tilbake enn til midt på 1980-tallet. De lengste tidsseriene
for eiendom er indekser for direkte eiendomsinvesteringer i USA
som startet på 1970-tallet, men kvaliteten på indekstallene
fra 1970-årene er dårlig.
| Figur 1.1 Akkumulert brutto realavkastning i amerikanske aktiva (før
kostnader knyttet til porteføljeforvaltning er trukket
fra) 1985 – 2006.
|
Kilde: Datastream/MIT.
Figur 1.1 viser utviklingen i akkumulert realavkastning av aksjer,
obligasjoner og fast eiendom i USA i perioden 1984 – 2006.
Aktivaklassen fast eiendom er representert ved to indekser som gir
et noe forskjellig bilde. Den første er den tidligere omtalte TBI-indeksen
som er transaksjonsbasert og måler akkumulert avkastning
av unoterte investeringer uten belåning. TBI-indeksen viser
en akkumulert avkastning i 2006 som ligger marginalt høyere
enn den for obligasjoner og vesentlig lavere enn for aksjer. Den
andre indeksen gjelder eiendomstruster (REITs) og viser en akkumulert
avkastning som er klart høyere enn TBI-indeksen. Figur
1.1 viser dessuten at aksjer har gitt vesentlig høyere avkastning
enn noen av de andre aktivaklassene, til tross for korreksjonene
i årene etter 2000. Tilsvarende data fra Storbritannia
og Australia viser at avkastningen av fast eiendom ligger nærmere
den for aksjer enn i USA.
Et forhold som kan tale for en reell meravkastning av eiendom
i forhold til obligasjoner, er at mange investorer vil kreve en
kompensasjon for den relativt lave likviditeten i eiendomsmarkedet. Et
fond som SPU med lang tidshorisont og forventede netto innbetalinger
i mange år ennå, vil være godt posisjonert
til å høste en slik likviditetspremie. Flere studier
konkluderer dessuten med at avkastningen i eiendomsmarkedet drives
av en egen eiendomsfaktor. Med det menes at investeringer i eiendom
gir eksponering mot en risiko som fondet ellers ikke ville være
eksponert mot, og som gir en kompensasjon i form av økt
forventet avkastning.
Etter Strategirådets syn er det rimelig å legge til
grunn at fremtidige kontantstrømmer fra eiendomsinvesteringer
i form av leieinntekter og salgsverdier, vil være mer usikre
enn de for obligasjoner, samtidig som de er sikrere enn for aksjer. Tabell
1.2 viser de statistiske egenskapene til realavkastningen av aksjer,
obligasjoner og fast eiendom i USA i perioden 1985 – 2005
(kvartalsdata). Sammenlignet med figur 1.1 er aktivaklassen fast eiendom
også representert ved den tidligere omtalte takseringsbaserte
NCREIF- indeksen i tillegg til TBI-indeksen og indeksen for eiendomstruster
(REITs). Den høye seriekorrelasjon i NCREIF indeksen på 0,7
betyr at dette avkastningsmålet i ett kvartal i betydelig
grad er korrelert med avkastningen i foregående kvartal.
Dette er en klar indikasjon på at utviklingen i takseringsverdier
undervurderer volatiliteten i avkastningen av fast eiendom. Den
justerte NCREIF indeksen er forsøkt korrigert for denne
glattingseffekten slik at den skal gi et riktigere bilde av volatiliteten.
Som tabell 1.2 viser, ligger standardavviket for justert NCREIF
mellom standardavvikene for obligasjoner og aksjer. Tilsvarende
beregninger av Hoesli og Lizieri (2007) på grunnlag av
data fra Storbritannia og Australia gir samme rangering av de tre standardavvikene.
Tabell 1.2 Kvartalsvis brutto realavkastning til aksjer, obligasjoner
og fast eiendom i USA, 1985 – 2005 (prosent)
og seriekorrelasjoner.
|
|
Aksjer
|
Obliga-sjoner
|
REITs
|
NCREIF
|
Justert NCREIF
|
TBI
|
| Aritm. gj.snitttt
|
2,63
|
1,33
|
1,98
|
1,23
|
1,39
|
1,54
|
| Geom. gj.snitt
|
2,29
|
1,25
|
1,74
|
1,22
|
1,29
|
1,47
|
| Standardavvik
|
8,17
|
4,12
|
6,97
|
1,71
|
4,36
|
3,80
|
| Seriekorrelasjon
|
-0,034
|
-0,202
|
0,401
|
0,705
|
0,359
|
0,066
|
Kilde: Hoesli og Lizieri (2007).
Bidraget til fondets samlede risiko ved å inkludere
eiendom i porteføljen avhenger ikke bare av standardavviket
til avkastningen av eiendom, men også av korrelasjonen
mellom en global eiendomsportefølje og globale aksjer og
obligasjoner.
Gjennomgangen av empirisk forskning i Hoesli og Lizieri (2007)
viser at man som regel finner lav korrelasjon mellom avkastningen
av fast eiendom og aksjer og obligasjoner. Tabell 1.3 viser korrelasjonen
mellom avkastningen av eiendom, aksjer og obligasjoner i USA. Resultatene
er representative for hva man har funnet i andre studier, både
i og utenfor USA. Den lave korrelasjonen mellom eiendom og henholdsvis
aksjer og obligasjoner indikerer attraktive diversifikasjonsegenskaper.
Måling av korrelasjonskoeffisienter bygger vanligvis
på kvartalsvise eller årlige observasjoner. Det
er rimelig å anta at hvis man måler korrelasjon mellom
aktivaklasser over mange år, vil de bli høyere.
I så fall vil diversifiseringsgevinstene bli lavere enn
det som følger av de kortsiktige korrelasjonene. Dessverre
finnes det ikke tidsserier som er lange nok til å teste
hypotesen om at korrelasjonene mellom realavkastning øker
med periodelengden. Den lengste tidsserien for kommersiell eiendom
er fra USA og går tilbake til 1971, men som tidligere nevnt
er kvaliteten på indekstallene fra 1970-tallet dårlig.
Tabell 1.3 Korrelasjoner i realavkastning mellom aktivaklasser. USA,
1985 – 2005.
|
|
Aksjer
|
Obligasjoner
|
REITs
|
JustertNCREIF
|
TBI
|
| Aksjer
|
1,00
|
|
|
|
|
| Obligasjoner
|
-0,05
|
1,00
|
|
|
|
| REITs
|
0,43
|
0.16
|
1,00
|
|
|
| Just. NCREIF
|
-0,02
|
-0,10
|
0,14
|
1,00
|
|
| TBI
|
0,18
|
0,01
|
0,18
|
0,48
|
1,00
|
Kilde: Hoesli og Lizieri (2007).
Den korte tidsperioden gjør det vanskelig å trekke
noen klare konklusjoner om langsiktig forventet realavkastning og
risiko på grunnlag av tallene i tabell 1.2 og 1.3. I tabell
1.4 nedenfor har vi allikevel benyttet disse tallene til å illustrere mulige
virkninger på samlet forventet avkastning og porteføljerisiko
av å inkludere fast eiendom som ny aktivaklasse i SPU.
De to første tallrekkene i tabellen gir annualisert aritmetisk
avkastning og standardavvik (hentet fra tabell 1.2) for obligasjoner
og aksjer. Siste linje er den såkalte Sharpe-brøken
som er forholdet mellom meravkastning og risiko. Meravkastningen
er målt i forhold til periodens gjennomsnittlige risikofrie
realrente på 1,7 prosent (realavkastningen på amerikanske
statssertifikater). Som følge av vedvarende rentefall i observasjonsperioden
ga obligasjoner en historisk sett meget høy meravkastning
og Sharpe-brøk, men aksjer ga likevel et noe bedre forhold
mellom avkastning og risiko (en høyere Sharpe-brøk)
enn obligasjoner.
Tabell 1.4 Årlig realavkastning (prosent), risiko (prosent)
og Sharpe-brøker for ulike porteføljer. USA, 1985 – 2005.
Annualisert fra kvartalsavkastning.
1
|
|
Obligasjoner
|
Aksjer
|
60A
|
60 % A,
30 % O og 10 % Eiendom
|
|
|
|
|
|
Justert
|
|
|
(O)
|
(A)
|
40O
|
REITs
|
NCREIF
|
TBI
|
| Avkastning
|
5,43
|
10,94
|
8,71
|
8,99
|
8,74
|
8,80
|
| Risiko
|
8,24
|
16,34
|
10,19
|
10,71
|
9,99
|
10,15
|
| Sharpe
2
|
0,45
|
0,57
|
0,69
|
0,68
|
0,71
|
0,70
|
1
Annualiserte tall fra tabell 1.2 (aritmetisk
gjennomsnitt).
2
Sharpe-brøk = (Avkastning – realrente
1,7 %) / Risiko.
Tredje tallkolonne i tabell 1.4 viser beregnede tall for en portefølje
med 60 prosent aksjer og 40 prosent obligasjoner («basisporteføljen»).
Fordi korrelasjonen mellom realavkastning av aksjer og obligasjoner
var svært lav i observasjonsperioden (-0,05 ifølge
tabell 1.3 ovenfor), oppstår det en betydelig diversifikasjonsgevinst
av å kombinere aksjer og obligasjoner. Dette slår
ut i et vesentlig gunstigere forhold mellom avkastning og risiko
(Sharpe-brøk) enn for aksjer og obligasjoner hver for seg. De
neste tre tallkolonnene beregner tilsvarende tall for porteføljer
bestående av 60 prosent aksjer, 30 prosent obligasjoner
og 10 prosent fast eiendom, og der det er anvendt tre forskjellige
indekser for fast eiendom. Vi ser av fjerde kolonne at REITs i eiendomsporteføljen
både fører til høyere avkastning og høyere
risiko enn i basisporteføljen. Som det går frem
av kolonne 5 og 6 i tabell 1.4, vil unoterte direkte investeringer
(Justert NCREIF og TBI) føre til noe høyere avkastning
og noe lavere risiko i porteføljen som helhet sammenlignet
med basisporteføljen. For denne historiske perioden ville
med andre ord en portefølje av aksjer, obligasjoner og
unotert eiendom ha gitt høyere avkastning per enhet risiko
enn en portefølje bestående av kun aksjer og obligasjoner.
| 1.3.2 Relevans for et fond som SPU
|
Strategirådets vurdering er at avkastnings- og risikoegenskapene
ved eiendomsinvesteringer tilsier at en andel av SPU flyttes fra
obligasjoner til eiendom. Denne konklusjonen samsvarer med rådets vurderinger
i brev av 5. juni 2006 til Finansdepartementet om fondets aksjeandel.
Etter rådets vurdering bør et fond som SPU, med
uvanlig lang tidshorisont og en målsetning om å maksimere
kapitalens forventede internasjonale kjøpekraft (innenfor
en moderat risiko) ha betydelige deler av sine investeringer i aksjer
og andre realinvesteringer som eiendom, fordi slike investeringer
beskytter fondets langsiktige kjøpekraft bedre enn nominelle
obligasjoner. Verdien av nominelle obligasjoner vil bli sterkere
påvirket av uventede endringer i inflasjon enn aksjekurser
og eiendomsverdier.
Ifølge Hoesli og Lizieri (2007) gir forskningsresultater
støtte til at direkte investeringer i fast eiendom faktisk
gir en beskyttelse mot inflasjon på lang sikt. Dette understøtter
rådets syn om at investeringer i eiendom vil være
godt forenelige med fondets formål.
Også egenskapene ved eiendomsinvesteringer på kort
og mellomlang sikt taler for dette, jf. tabellene 1.2 –1. 4
ovenfor. Til tross for at disse avkastningsseriene er basert på et
forholdsvis kort tidsrom, mener Strategirådet at resultatene
tilsier at eiendomsinvesteringer bidrar til en bedre forventet risikojustert
avkastning i fondet også målt over horisonter
på noen få år. Investeringene i SPU er spredt
på mange markeder og valutaer. Ved utgangen av 2006 inkluderte
referanseporteføljen aksjemarkedene i 27 land og valutaene
til 21 land. Eventuelle eiendomsinvesteringer vil på tilsvarende måte
spres over mange land. Ifølge Hoesli og Lizieri (2007)
viser forskningsresultater at avkastning av fast eiendom er mindre
korrelert mellom land enn aksje- og obligasjonsinvesteringer. Selv
om forskningen også indikerer en tendens til konvergens
i avkastningen mellom land over tid, ser det fortsatt ut til at
markedet for eiendom er mindre koblet sammen over landegrensene
enn markedene for obligasjoner og aksjer
*
. Dette gjør det enda
mer sannsynlig at investeringer i eiendom vil gi en diversifiseringsgevinst
for SPU på kort og mellomlang sikt.
Norges Bank nevner i sin tilrådning av 20. oktober 2006
til Finansdepartementet at både diversifiseringshensyn
og muligheten for en likviditetspremie i eiendomsmarkedet taler
for å innføre fast eiendom som ny aktivaklasse
i SPU. Hoesli og Lizieri (2007) konkluderer med at empiriske studier gir
en viss støtte for at eiendomsinvesteringer, på grunn
av lav likviditet, gir investor en kompensasjon i form av en likviditetspremie.
Strategirådets vurdering på dette punkt er at
SPU på grunn av sin lange investeringshorisont og netto
positive tilflyt av ny kapital, er godt posisjonert til å høste
eventuelle likviditetspremier. Imidlertid er den eventuelle størrelsen
på en slik premie vanskelig å anslå.
| 1.3.3 Avkastnings- og risikoegenskaper til infrastruktur
|
På grunn av mangelen på avkastningsdata er
det vanskelig å si noe bestemt om avkastnings- og diversifiseringsegenskaper
til infrastrukturinvesteringer.
Vanlige kjennetegn ved infrastrukturinvesteringer er blant annet
lang levetid (ofte over 30 år), og en relativt høy
andel direkte avkastning. Flere legger til grunn en lav korrelasjon
med andre aktivaklasser. Noen typer infrastrukturinvesteringer- som
bompengefinansierte veier – vil ha inntekter som er indeksert
mot inflasjon. Dette er kjennetegn som ligner egenskapene til eiendomsinvesteringer.
Infrastrukturprosjekter er imidlertid som regel større
enn eiendomsinvesteringer (ofte over en milliard USD) og investeringene
er vesentlig mindre likvide. Det er også mindre konkurranse og
høyere barrierer for deltakelse i markedet for infrastruktur
enn for eiendom.
Norges Bank har i sin rapport om eiendomsinvesteringer analysert
aksjeavkastningsserier for «utilities»-sektoren.
Denne sektoren domineres av selskaper innenfor elektrisitets-, gass-
og vannforsyning. Historisk standardavvik for realavkastning i denne
sektoren anses som en øvre grense for hva vi bør
anta om det tilsvarende standardavviket for infrastrukturinvesteringer.
I den perioden data er tilgjengelig er standardavviket beregnet
til 10 – 13 prosent, mens historisk korrelasjon
mellom «utilities»-sektoren og resten av aksjemarkedet
i samme periode har ligget i intervallet 0,4 – 0,7.
Korrelasjonen med obligasjoner anslås av Norges Bank til
0,2 både for eiendom og infrastruktur. Mercer (2005)
*
sammenligner
globale aksjer og obligasjoner med en nylig utviklet global infrastrukturindeks,
Macquarie Global Infrastructure Index
*
. Standardavviket
i denne indeksen i femårsperioden fra 2000 er om lag 10
prosent. Korrelasjonen mot globale aksjer og obligasjoner er henholdsvis 0,5
og 0,3, mens korrelasjonen mot notert eiendom er 0,6. Disse resultatene
samsvarer godt med de til Norges Bank.
En rimelig antagelse er at man vil få en marginal forbedring
i bytteforholdet mellom avkastning og risiko ved å utvide
investeringsuniverset med infrastruktur. Denne effekten vil blant
annet avhenge av korrelasjonen mot eiendomsinvesteringer. Norges
Bank har i sin strategirapport (Staff Memo 2007/1) antatt
en svært høy korrelasjon mellom eiendom og infrastruktur.
En slik antakelse indikerer at effekten på avkastningen
og risikoen av å inkludere infrastrukturinvesteringer i investeringsuniverset
vil bli begrenset.